很多同学都希望能有更高的学习效率，有的同学试图寻找学习的捷径，然而学习没有捷径，最平凡朴实的学习方法就是最高效的学习方法，一切试图走捷径投机取巧的方法都会极大地降低效率，该下的功夫必须要下。
因为学习是重新塑造锻炼自己的思维方式，就像体育运动是锻炼自己的身体和肌肉一样，必须老老实实地按照标准的方式，勤奋训练基本功。
最正统且高效的学习方法是：理解最基本概念、原理、规律的含义，理解每一步分析推理得出结论的过程，建立起完整的知识体系网络。
首先是理解最基本的概念、原理、规律的含义。
每一门学科都有它的根基，整个学科理论都是在建立在根基的基础上发展起来，这个根基主要是最基本的抽象概念、最朴实的基本原理和规律，虽然这些作为根基的概念、原理、规律大都是随着理论发展到一定程度后才建立并完善的，但是作为学习者来说，不需要按照学科发展历史的脉络来回往复，而是可以高效率地一开始就尽可能深刻全面准确地理解它们的含义，按照学科理论的架构学习下去。
理解这些最根本的基本概念、原理、规律的含义，主要有三个努力方向，一是根据语言文字的描述初步理解，二是根据生活经验直觉、相关实验现象、科普知识直观理解，三是通过做题练习、交流讨论加深理解。
第一步根据语言文字的描述初步理解。教材上通常都有对基本概念、原理、规律的讲解，利用语言文字来传递信息，有的教材详细有的教材简洁，对于大部分普通初学者来说都是详细些的讲解更适合。但语言文字有自身的局限性，一方面文字本身是对现象和概念的描述，在描述和理解时难免出现偏差或者不完整，另一方面语言的描述容易只停留在表面，很难一次性达到形成深刻、全面、准确的理解。特别是抽象概念、原理、规律描述的非常普遍广阔的现象，有着“一句顶一万句”甚至“一句顶无穷句”的作用，这种“用一个描述无穷多”的联系很难直接通过语言文字一步到位。
第二步根据生活经验直觉、相关实验现象、科普知识直观理解。任何可靠理论的根本来源只能是现实世界，因此结合来自现实的经验直觉、实验现象、科普知识，可以建立起更直观的理解认识，特别是抽象概念具有“从真实存在但各不相同的具体事物中提取出现实不存在的共性”的特点，需要通过多经历从大量真实存在但各不相同的具体事物中感受抽象概念的过程，以及将抽象概念还原回具体事物的过程，才能真正将现实与理论联系起来。另外，有些概念和规律高度抽象化并且不够直观，只能通过专门设置的实验来验证和理解。
第三步通过做题练习、交流讨论加深理解。一个人的思考、见闻、经验总归是有限的，并且凭空想象有可能想不到要点上，还很容易漏掉一些重要方面。做题练习是强迫大脑经历抽象思考、总结提炼、分析推理的过程，能更扎实地帮助理解概念规律和含义。与他人交流讨论也是一种补充完善理解的方法，比如请教老师和助教、与同学讨论等，或者只是多看几本不同的教材、上网检索相关概念等也都能达到差不多的效果。
理解理解最基本的概念、原理、规律的含义是学习的第一步也是最重要的一步，很多同学在这一步没有走扎实，导致后面的学习的根基都不牢固，对后续知识和结论的理解都不到位，以至于感到越学越难懂直到彻底学不明白，最典型的就是以做题和考试为目标，只顾着埋头刷题死记硬背题型套路的学习方法，虽然很刻苦很努力，但实际上只是死记硬背了一堆套路模板，并没有真正掌握通用的概念和分析解决问题的方法。
另一个误区就是试图在学习之初就彻底理解不留任何盲点以至于钻牛角尖。对概念的理解通常会随着学习新知识而不断深入，很多性质特点含义的理解都需要伴随后续知识才能得知，还经常会发现曾经纠结了半天的“到底是什么意思”其实压根就没什么意思。所以有时候感到还存在一些盲点，也可以先硬着头皮学下去，只要别忘记自己还有盲点经常挂念着就行，也经常会某个时刻突然就回过头来想明白了。关于盲点能容留多少的度很难把握，通常能顺利地继续学下去并且做对中等难度的题目就说明可以了。
然后是理解每一步分析推理得出结论的过程。
这是学习过程中花时间最多的过程，也是学习具体知识最多的过程。每一门学科都有很多重要的次级结论，大都是通过逻辑分析推理计算得到的，学习这些结论需要重视理解得到它们的过程，比如明确某些具体条件、假设一些特殊或极端的情况、分几种不同类型的情况讨论、联合使用几个理论、使用反证法、利用匹配度高的理论或模型描述，等等。
虽然在很多做题考试和实际应用中经常能直接套公式就行，但是分析的思路和过程其实是最通用和普遍的，在面对没法套公式的新问题、难题、面试考察中非常有用，就算没法直接解决问题也能部分解决问题，或者有足够时间就能摸索解决，或者在笔试中蹭到大量步骤分或在面试考察中展示自己的扎实理解。
很多学科的这个过程中还需要建立对结论的直观认识和图像，比如数学中的数形结合（线性代数的矩阵变换对应的图形变换）、物理中的物理图像（真实物体的规律）、化学和生物中的模型（反应机理模型、生命过程模型）。这些直观认识和图像可以帮助更牢固和直观地掌握相应的具体知识，并能结合通用逻辑非常简洁可靠地分析推理，给出一个大致的方向，再进行严谨可靠的理论分析推理，而不是凭空用复杂深奥的严谨抽象知识进行艰难的理论摸索。
分析推理需要大量使用逻辑，逻辑也是分析解决问题的主要方法，学习知识和训练逻辑是相互依赖相互促进的，既不能脱离具体知识空谈逻辑，也不能推理逻辑只是死记硬背具体知识。实际上所谓的逻辑也是一种知识的形式，描述的是普遍存在的相关性、因果关系等规律。
最后是建立起完整的知识体系网络。
知识都是有机联系的，联系的过程就是前面学习过程中的分析推理归纳总结，最后把所有知识联系起来就形成了完整的知识体系，关联性强的知识就形成一门学科。
知识体系就像是一株植物，从根源到主干到开枝散叶开花结果，都有非常鲜明的脉络，这个脉络就是前面学习过程中进行分析推理展开知识体系的逻辑。
通常知识体系不需要花太多精力总结，因为在学习过程中做到扎实的话，就已经把一步一步生根发芽开枝散叶的过程刻在大脑里了，只需要再稍微花些时间梳理总结下就行，或者直接看教材上总结出来的知识体系 回忆回忆要点和思路方法就行。
建立知识体系最大的优点是能更高效率地调用具体知识，对知识体系的全貌有所了解后，看到具体问题就能很快想到对应的是哪部分知识，然后迅速调用相应的方法工具来解决，就算有时候不能马上精准定位，也能找到差不多的位置，再具体问题具体分析沿着逻辑脉络滑过去就行。如果是很罕见的彻底没办法，那么最万能但工作量最大的方法就是利用最根本的基本概念原理规律，从头进行彻底的拆解、分析、再组织，从中建立起逻辑喝和规律，这也是达到最顶尖的水平所必须的能力。
